報表一堆，還是看不清全局
- 人難找，主管天天被瑣事綁住
- 資料散在各處，要做決定時拼湊不出答案
- 想投資 AI，卻不確定錢該花在哪裡
為什麼需要
多數企業不是不懂 AI 重要，是不知道第一步從哪裡開始。
工具越來越多，真正留在公司流程裡的卻很少。卡住的地方，通常在問題沒定義、分工沒設計、資料沒整理。
被交代「導入 AI」，卻沒有方法
- 試過很多工具，用一陣子就沒人用
- 說不清楚先做什麼、成效怎麼驗收
- 團隊擔心被取代，推動阻力大
服務項目
從諮詢到上線，陪你把 AI 放進每天的工作裡。
企業 AI 導入
盤點流程與痛點，設計 AI 員工的分工，規劃資料與權限，陪團隊把工作流落地，依事先約定的標準驗收，上線後持續維運。
企業內訓
依產業與組織客製 AI 導入與應用課程，讓老闆、主管與員工用同一套語言討論 AI。
導入方法
五個步驟，每一步都有可以交代的產出。
對上說得清楚，對下推得動。
- 01
需求盤點
盤點流程與痛點，選出最值得先做的場景。
- 02
AI 員工分工設計
定義每位 AI 員工負責什麼、跟誰交接。
- 03
資料與權限規劃
建立可信的資料基礎，誰能看什麼一清二楚。
- 04
工作流落地
陪團隊上線，把 AI 放進每天的工作。
- 05
驗收與維運
依約定標準驗收，上線後持續調整。
核心原則
人與 AI，各做自己最擅長的事。
我們設計分工時，先問一件事：這項工作需要的是重複執行，還是判斷？
交給 AI 員工
- 資料整理：彙整各處資料，產出固定格式的報表
- 例行回覆：處理重複性高的詢問與通知
- 排程提醒：追蹤期限、進度與待辦
- 全局掃描：把異常與重點先挑出來給人看
留給人
- 判斷方向：決定公司要往哪裡走
- 經營關係：面對客戶、夥伴與團隊
- 帶領團隊：培養人才、建立文化
- 最終決策：為結果負責
AI 做重複的事，人做只有人能做的事。
品牌寓意
在大量資訊中，看見真正重要的那一點。
睿
見
看得深
睿智、洞察。用判斷找出方向。
看得清
看見、見解。辨識真正的機會。
紅與金各半，是人與 AI 的協作；中間的雷達視野，是 AI 替老闆掃描全局。
創辦人
徐睿君Kate Hsu
創贏勞基顧問 共同創辦人AFIP 國際傳承規劃師CFC 財務教練FINLEA 講師
睿見 AI 創辦人
這些年，陪著許多企業主做財務與經營決策，也深入接觸企業的人事、勞動法規與組織管理。從財報到排班表，看見的是一間公司真實運作的樣子。
每次和老闆坐下來聊，話題繞了一圈，最後總會回到同樣的地方：公司的下一步該往哪裡走？眼前這個決定，到底下得對不對？那些每天重複、卻又不能不做的營運瑣事，能不能輕鬆一點？
這些問題沒有標準答案。但卻發現，老闆需要的往往是多一點時間，和一雙能看清全局的眼睛。
於是有了睿見 AI。讓 AI 扛起日常運轉、替老闆掃描全局；老闆則站上更高的位置，看得更遠，去突破、去開創，帶領公司走進下一個格局。